Anova Test (Prak Aplikom D3 AnKes - Genap 0910)

Fungsi Anova Test hampir sama dengan T Test yaitu menguji apakah terdapat perbedaan/persamaan means.
Perbedaannya Anova Test digunakan untuk menguji lebih dari 2 buah sample.

Independence Sample T Test (Prak Aplikom D3 AnKes - Genap 0910)

Uji T independence sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata satu sampel berbeda atau sama terhadap satu sampel lainnya.
Pada pengujian independence sample t-test populasi sampel yang satu berbeda dengan populasi sample pembandingnya.

Contoh Soal :
Misalkan pada sebuah penelitian, akan dibandingkan pemahaman jumlah kata pada sekelompok balita yang telah diberi pelatihan terhadap sekelompok balita lain yang tidak diberi pelatihan.
Data dari kedua kelompok sebagai berikut :

I	197	223	241	183	222	231	297	220	188	231	210	234
II	206	199	205	203	223	189	221	195	218	177	203	174

Pengujian dilakukan dengan alpha 5%, maka buktikan apakah terdapat perbedaan mean jumlah kata dari kedua kelompok balita tersebut !

Catatan :

• Cara input data untuk kasus independence sample menggunakan prinsip pengelompokan dan pengkodean data.

• Setelah seluruh data diinputkan. Analisa dilakukan melalui menu Analize > Compare Means > Independence Sample T Test. Pada Wizard yang muncul kita diminta untuk mendefinisikan test variabel (diisi dengan variabel data) dan mendefinisikan grouping variabel (diisi dengan variabel group).
• Pada output, informasi yang diperlukan untuk membuat kesimpulan adalah :
  1. Nilai t-hitung (dilihat dari kolom t pada bagian One Sample Test)
  2. Nilai df
• Setelah diketahui nilai t-hitung, maka langkah selanjutnya adalah mencari nilai t-tabel.
• df pada kasus independence t test agak berbeda dengan df pada kasus lainnya. df untuk kasus ini dicari dengan rumus (Nvar1 - 1)  + (Nvar2 - 1).
• Langkah terakhir adalah membuat kesimpulan berdasarkan pembandingan nilai t-hitung terhadap t-tabel menggunakan metode kurva pembeda.

Tugas teori (Komputer Teori D3 Analis Kesehatan - Genap 2009/2010)

Tugas Kuliah Komputer (teori) D3 Analis Kesehatan :

1. Membuat resume kuliah pada tanggal 11 Mei 2010 (tujuan, syarat dan langkah pembuatan blog)
2. Membuat tutorial pembuatan blog di blogger/wordpress atas nama kalian

Cara Mengerjakan tugas tersebut :

1. Buatlah sebuah blog (terserah di blogger ato wordpress)
2. Catat langkah2 pembuatannya
3. Postingkan komponen tugas tersebut pada blog kalian
4. Tuliskan alamat blog kalian pada message facebook saya
   alamat facebook : http://facebook.com/adhie.wahyudi

Tugas ini paling lambat dikumpulkan pada hari Selasa (18 Mei 2010) jam 10.00 WIB.
Selamat mengerjakan..

Quis Independence and One Sample T Test (Prak Aplikom D3 AnKes - Genap 0910)

Soal Quis (Target : Mengetahui pemahaman mahasiswa akan materi Independence dan One Sample T-Test) :

Pengantar Data :
Ada seorang manajer suatu pabrik yang ingin mengetahui bagaimana kinerja para karyawannya yang terbagi ke dalam empat shift bekerja.
Pada data di bawah ini menggambarkan jumlah produk yang dihasilkan oleh karyawannya selama 12 hari pengamatan.

Hari	Shift 1	Shift 2	Shift 3	Shift 4
1	38	45	45	58
2	36	48	48	25
3	39	42	42	34
4	34	46	46	26
5	35	41	41	39
6	32	45	45	44
7	39	48	48	32
8	34	47	47	38
9	32	42	42	39
10	36	41	41	43
11	33	39	39	44
12	39	33	33	62

Pertanyaan :

1. Apakah terdapat perbedaan antara kinerja shift pertama dan shift ke-3 selama 1 minggu pertama (Dijawab oleh mahasiswa dengan NIM ganjil)
2. Apakah terdapat perbedaan antara kinerja shift pertama terhadap rata2 produksi dari keseluruhan pekerja pada 5 hari kerja pertama (Dijawab oleh mahasiswa dengan NIM genap)

 Selamat Bekerja..

Mencari T-tabel (Prak Aplikom D3 AnKes - Genap 0910)

T-tabel kita perlukan saat akan membuat kesimpulan pada kasus-kasus T-test.. Seperti yang kita ketahui bahwa prinsip analisa T-test di SPSS adalah membanding T-hitung dengan T-tabel.

T-tabel bisa kita cari pada buku tabel atau kita cari dengan menggunakan rumus pada SPSS.
Menu untuk mencari t-tabel adalah : Transform > Compute (Variable)

Pada wizard yang keluar, beberapa kolom yang harus kita isi adalah :

1. Target variable : Diisi dengan nama variabel untuk hasil pencarian yang akan dilakukan. Karena kasusnya adalah mencari T-tabel, maka sebagai contoh kolom target variable ini kita isi dengan ttabel1.
2. Numeric expression : Diisi dengan rumus. Rumus untuk mencari T-tabel adalah IDF.T (p,df). Dimana p diisi dengan angka kepercayaan yang dinyatakan oleh soal, sedangkan df diisi dengan N-1 atau jumlah sampel dikurangi satu.

Setelah kita klik OK, maka pada layar data editor akan muncul suatu variabel baru dengan nama ttabel1 (sesuai dengan isian target variable) yang mana isi didalamnya adalah nilai dari t-tabel.

One Sample T Test (Prak Aplikom D3 AnKes - Genap 0910)

Uji T satu sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata satu sampel berbeda atau sama dengan suatu nilai tertentu yang digunakan sebagai pembanding.

Contoh Soal :
Dari penelitian sebelumnya, diperoleh rata-rata kandungan royal jelly dalam minuman sumplemen adalah 2,5 mg per takaran saji. Kemudian pada penelitian yang akan dilakukan seorang peneliti beranggapan bahwa 16 jenis minuman suplemen yang akan diteliti mempunyai rata-rata yang sama. Hasil pengukuran diperoleh data :

No.	Royal jelly (mg)	No.	Royal Jelly (mg)
1	1,20	9	2,5
2	2,04	10	2,25
3	2,03	11	2,35
4	2,3	12	2,07
5	2,55	13	1,15
6	2,11	14	1,98
7	2,13	15	2,07
8	2	16	2,21

Catatan - catatan :

1. Proses input data ke dalam software SPSS untuk kasus One Sample T Test sama seperti soal (diinputkan dalam satu variabel saja).
2. Analisa dilakukan melalui menu Analyze > Compare Means > One Sample T Test. Pada wizard Analisa ini, kita diminta mendefinisikan variabel yang akan di-test (definisikan test variabel) serta nilai yang akan di-test (definisikan test value).
3. Pada output, informasi yang diperlukan untuk membuat kesimpulan adalah :
• Nilai t-hitung (dilihat dari kolom t pada bagian One Sample Test)
• Nilai df
4. Setelah diketahui nilai t-hitung, maka langkah selanjutnya adalah mencari nilai t-tabel.
5. Langkah terakhir adalah membuat kesimpulan berdasarkan pembandingan nilai t-hitung terhadap t-tabel menggunakan metode kurva pembeda.